数据分析对于许多企业而言都不陌生,但随着科技的发展,当今时代的数据分析技术早已超越了以往基于历史数据分析趋势的传统方式,而演变为借助人工智能与机器学习来实现更为灵活并更具前瞻性的预测性分析。 纵观全球,在不少积极寻求解锁最新技术来推动商业发展的公司中,预测性分析已多次验证了其商业应用价值,而在中国,这些技术如何落地也正受到前所未有的关注。

 

 

针对这一热点话题,12月9日,华夏澳门网络赌城网站网址、微码澳门网络赌城网站网址联合美商会共同举办了一场“运用数据驱动的AI及机器学习技术发掘商业价值”的专题沙龙,特别邀请了美国澳门网络赌城网站网址总部的两位资深数据科学及分析专家Harold Fernandes和Jayesh Srivastava来访中国,分享了国际最前沿的技术趋势与应用案例,并与国内关注相关领域的企业管理者与从业者进行了深入交流,也为与会来宾拓展了国际视野,助其了解借助AI与机器学习技术的澳门网络赌城网站网址预测性分析解决方案可为国内企业商业发展带来的长远裨益。


会上,Jayesh Srivastava以澳门网络赌城网站网址在全球范围内服务客户的真实项目为例,分享了在银行、保险、制造业等不同行业中数据与分析的实际应用成果,帮助来宾看到数据驱动的分析技术所蕴含的巨大商业价值。 同时,他着重介绍了如何使用企业数字化信息、商业行为信号指标(如贸易行为、付款数据、物流数据,地理位置)等替代性数据源来构建企业的营销决策,预测和管理交易风险、监管合规风险、供应链风险等,以帮助企业克服普遍存在的数据复杂性和歧义性难题,从而让预测分析技术在日常运营中充分发挥其应有的作用,创造可见的商业价值。

 

接下来,Harold Fernandes则分享了在日常商业决策中创建并应用机器学习模型的实际过程,帮助来宾站在全局视角上对应用机器学习可能碰到的挑战与所需要预先思考的问题有所了解。

 

Harold强调,在创建机器学习的模型之前,首先会遇到的挑战就是对特征数据的处理工程,需要解决缺失数值、数据标签、数据分布和异常值等问题。 而后,如何选择一组具有预测性的特征数据用于有效的机器学习与开发,以及对模型和系统的架构进行预先计划也是非常关键的环节,将会直接影响最终的效果。

 

Harold最后以澳门网络赌城网站网址定制评分模型及分析平台的开发过程为例,向与会来宾更为具体地展示了应用机器学习开发适合商业应用模型的全流程

 

参会嘉宾们针对数据科学的实际应用问题,

与两位演讲嘉宾进行了深入的交流探讨

澳门网络赌城网站网址具有全球影响力的先进数据分析解决方案,运用了AI和机器学习技术,可快速灵活地应用在销售市场、监管合规、澳门赌城平台网站、供应链风险管理等多个领域,为中国企业发掘商业价值提供数据洞察及技术助力


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