新闻摘要:

AI在医疗方面的应用中,针对医学影像的辅助判断一直是最为火热的方向之一。但是在AI的诊断结果逐渐接近专业医师之后,AI诊断使用的医学影像数据又该如何处置呢?独立非盈利网络媒体 ProPublica 的记者给出来的结果不容乐观:这些包含患者隐私和诊疗方案的关键数据任人翻阅,缺乏基本的加密和保护,相关的执法和立法也是形势严峻。这无疑为未来AI医疗的应用平添了一道障碍。


现状:毫无保护


在美国,有将近五百万人拥有医学影像相关数据。这些数据包括 CT ,核磁共振和X光片等相关图像及诊断报告。


除此之外,这些影像往往附带患者的个人信息,以及就诊医生、医院、病史等诊疗流信息。这些信息不但涉及隐私,还事关患者的生命安全。因此,这些信息需要严密的保护。ProPublica 的记者对美国187台以及德国5台医学数据服务器的数据安全性进行了调查。他们惊讶的发现:这些数据几乎就是堆在网上,等着别人随便翻!只要使用免费的相关软件,或者仅仅是个浏览器,你就可以翻阅这些私密信息,而这些信息连基础的密码都没有。





编者观察:


编者认为是否将AI应用于医疗领域,与其说是技术问题,不如说是一个经济问题。根据目前各国的医保政策和实际效果来说,不管是发达国家还是发展中国家,均难以在经济性和实际诊疗效果间达到平衡——医保支出低的区域,实际就医体验往往不好,如医疗水平低或者需要长时间排队预约等候就诊;医疗体验好的往往经济效益差,如美国的医疗卫生支出占国民生产总值的15%以上,中国的这一数字为6%左右。而另一方面,其实传统的医疗模式相当依赖人工劳动产出和缺少效率的——诊疗需要现场医患间问询和观察、检查需要人工采样和读片,确诊和开药也需要医师和药师人工开具处方和复核。这一现状一部分源自医疗技术的受限,一部分则是伦理的受限因素。如自动驾驶一样所面临的伦理难题相同,如果因为自动驾驶系统产生车祸,将由谁来承担车祸的后果?医疗事故也一样。可以说,传统医疗领域相较于其他产业,如果放到整个工业自动化维度中去看,是相对自动化水平较低的领域。


但编者认为,民众对于医疗的需求和行业生产力的矛盾是客观存在的。随着世界普遍范围内医保资金的压力,以AI技术为代表的现金生产力,替代传统医疗的诊疗模式,并大幅度降低人工成本,提升医疗整体效率的趋势是不可替代的。在这一过程中将面临很多方面的挑战,如伦理方面的、如合规方面的——AI医疗不可避免地涉及到患者的隐私的处理,而AI医疗方面的领头企业往往是行业的先行创业公司(尤其是国内公司),创业公司更关注企业发展和生存,在这方面的管理意识是普遍薄弱的。但对于在海外开展业务的企业来说,对于隐私信息的处理有严格的法律保护规定,如欧洲的GDPR、国内的《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》均强调了对个人数据的保护要求,不遵守将面临严厉的监管部门处罚。